El puesto de Distributed Systems Engineer / AI Workloads ofrece un pago estimado de $107 por hora. Es una oportunidad full-time con condiciones atractivas como seguro médico totalmente cubierto, vacaciones ilimitadas, plan de retiro 401K y un ambiente laboral relajado sin microgestión. La empresa busca profesionales con experiencia de al menos tres años en sistemas de bases de datos distribuidas, manejo de infraestructuras de datos seguras y escalables, y dominio de herramientas de almacenamiento y orquestación.

Tu día a día implica diseñar, construir y mantener sistemas de infraestructura de datos, aportar código de calidad y colaborar con líderes técnicos para definir el producto. Se espera que traigas experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL, programación en Python y pasión por crear herramientas para desarrolladores y plataformas a gran escala.

Responsabilidades diarias

Entre las principales tareas figuran la construcción de sistemas distribuidos, la gestión de almacenamiento y streaming, y la colaboración en el desarrollo de la visión técnica con líderes internos. También, contribuirás al mantenimiento y optimización de plataformas de datos y a la integración de infraestructura de machine learning. Finalmente, la participación en comunidades open-source es un valor añadido que busca la empresa, reafirmando su apuesta por la innovación.

Pros principales del trabajo

La oferta destaca por sus excelentes beneficios, como el seguro médico de primera calidad completamente cubierto, vacaciones ilimitadas y un plan de retiro sólido. Además de un paquete de equity competitivo, la empresa promete flexibilidad y verdadero equilibrio trabajo-vida, favoreciendo a quienes buscan crecimiento profesional sin sacrificar bienestar personal.

Contras que debes considerar

El puesto requiere presencia física en la oficina dos días a la semana, aspecto a tener en cuenta para quienes prefieren modelos 100% remotos. La exigencia de experiencia avanzada puede ser una barrera si buscas tu primer puesto en infraestructura distribuida, ya que se requieren conocimientos técnicos y autonomía probada.

Karar

Distributed Systems Engineer / AI Workloads es para ingenieros calificados que buscan retos técnicos, excelentes beneficios y forma parte de equipos fundadores con potencial de crecimiento. Una oportunidad clara de desarrollo profesional e impacto en infraestructura de IA, pero con demandas técnicas y colaboración presencial regular.