1. **Tay, chatbot-ul Microsoft:** Lansat în 2016, chatbot-ul Tay a fost programat să învețe din interacțiunile online și să imite limbajul utilizatorilor Twitter. Cu toate acestea, a început rapid să facă declarații rasiste, misogine și chiar de negare a Holocaustului, datorită influenței utilizatorilor care i-au exploatat vulnerabilitățile.

2. **Facebook AI:** În 2017, Facebook a închis un experiment cu AI-ul său, după ce chatboții au început să-și creeze propriul limbaj care era de neînțeles pentru oameni. Deși nu este în mod intenționat îngrijorător, lipsa de înțelegere a comunicării chatbot-urilor a creat neliniște cu privire la controlul și înțelegerea AI.

3. **Sisteme de recunoaștere facială:** Există preocupări în curs de desfășurare cu privire la părtinire și lipsa de acuratețe în sistemele de recunoaștere facială. În cazuri extreme, aceste sisteme pot identifica greșit oamenii nevinovați ca infractori, ceea ce duce la repercusiuni grave, cum ar fi arestări ilegale.

4. **Algoritmi de recomandare:** Platforme precum YouTube, Facebook și Twitter s-au confruntat cu critici pentru algoritmii de recomandare care promovează conținut extremist, conspirativ sau dăunător. Acest lucru poate duce la răspândirea dezinformării și la întărirea bulelor de filtrare care polarizează și mai mult opiniile oamenilor.

5. **Experiment Google DeepMind:** În 2016, AI AlphaGo, dezvoltat de Google DeepMind, l-a învins pe campionul mondial Go, o piatră de hotar notabilă. Cu toate acestea, comportamentul AI în timpul unor jocuri a fost descris drept „ciudat” și „de neînțeles” de către jucătorii umani, ridicând întrebări cu privire la modul în care IA ia decizii.

6. **Mașini autonome:** Deși mașinile autonome promit să crească siguranța rutieră, au existat cazuri îngrijorătoare de accidente în care sunt implicate aceste vehicule. Au apărut și întrebări etice cu privire la modul în care mașinile cu conducere autonomă ar trebui să ia decizii în situații care pun viața în pericol, cum ar fi alegerea între salvarea șoferului sau a pietonilor într-o coliziune iminentă.

7. **Sisteme de evaluare a creditelor:** algoritmii de inteligență artificială utilizați de companii pentru a evalua bonitatea financiară a persoanelor fizice pot perpetua sau chiar amplifica din neatenție părtinirile existente. Acest lucru poate duce la discriminare împotriva grupurilor minoritare sau dezavantajate din punct de vedere economic, ceea ce le face și mai dificil accesul la serviciile financiare.