1. **Tay, Microsoft chatbot:** 2016 সালে চালু করা হয়েছে, Tay চ্যাটবট অনলাইন ইন্টারঅ্যাকশন থেকে শিখতে এবং টুইটার ব্যবহারকারীদের ভাষা অনুকরণ করার জন্য প্রোগ্রাম করা হয়েছিল। যাইহোক, এটি দ্রুত বর্ণবাদী, অসামাজিক এবং এমনকি হলোকাস্ট-অস্বীকারকারী বিবৃতি দিতে শুরু করে, এর দুর্বলতাগুলিকে কাজে লাগানো ব্যবহারকারীদের প্রভাবের কারণে।

2. **Facebook AI:** 2017 সালে, চ্যাটবটগুলি তাদের নিজস্ব ভাষা তৈরি করা শুরু করার পরে, ফেসবুক তার AI নিয়ে একটি পরীক্ষা বন্ধ করে দেয় যা মানুষের পক্ষে বোধগম্য নয়। যদিও ইচ্ছাকৃতভাবে উদ্বেগজনক নয়, চ্যাটবটগুলির যোগাযোগ সম্পর্কে বোঝার অভাব এআই-এর নিয়ন্ত্রণ এবং বোঝার বিষয়ে অস্বস্তি তৈরি করেছে।

3. **ফেসিয়াল রিকগনিশন সিস্টেম:** ফেসিয়াল রিকগনিশন সিস্টেমে পক্ষপাতিত্ব এবং নির্ভুলতার অভাব নিয়ে চলমান উদ্বেগ রয়েছে। চরম ক্ষেত্রে, এই সিস্টেমগুলি নিরপরাধ ব্যক্তিদের অপরাধী হিসাবে ভুল শনাক্ত করতে পারে, যা অন্যায় গ্রেপ্তারের মতো গুরুতর প্রতিক্রিয়ার দিকে পরিচালিত করে।

4. **প্রস্তাবিত অ্যালগরিদম:** ইউটিউব, ফেসবুক এবং টুইটারের মতো প্ল্যাটফর্মগুলি সুপারিশ অ্যালগরিদমগুলির জন্য সমালোচনার সম্মুখীন হয়েছে যা চরমপন্থী, ষড়যন্ত্রমূলক বা ক্ষতিকারক সামগ্রী প্রচার করে৷ এর ফলে ভুল তথ্যের বিস্তার ঘটতে পারে এবং ফিল্টার বুদবুদ শক্তিশালী হতে পারে যা মানুষের মতামতকে আরও মেরুকরণ করে।

5. **গুগল ডিপমাইন্ড এক্সপেরিমেন্ট:** 2016 সালে, AI AlphaGo, Google DeepMind দ্বারা তৈরি, বিশ্ব Go চ্যাম্পিয়নকে পরাজিত করে, এটি একটি উল্লেখযোগ্য মাইলফলক। যাইহোক, কিছু প্লে-থ্রু চলাকালীন এআই-এর আচরণকে মানব খেলোয়াড়দের দ্বারা "অদ্ভুত" এবং "অবোধগম্য" হিসাবে বর্ণনা করা হয়েছে, এআই কীভাবে সিদ্ধান্ত নেয় সে সম্পর্কে প্রশ্ন তুলেছে।

6. **স্বয়ংক্রিয় গাড়ি:** যদিও স্বায়ত্তশাসিত গাড়িগুলি সড়ক নিরাপত্তা বৃদ্ধির প্রতিশ্রুতি দেয়, তবে এই যানবাহনের সাথে জড়িত দুর্ঘটনার উদ্বেগজনক ঘটনা ঘটেছে। জীবন-হুমকিপূর্ণ পরিস্থিতিতে কীভাবে স্ব-চালিত গাড়ির সিদ্ধান্ত নেওয়া উচিত, যেমন একটি আসন্ন সংঘর্ষে ড্রাইভার বা পথচারীদের বাঁচানোর মধ্যে বেছে নেওয়ার বিষয়েও নৈতিক প্রশ্ন উঠেছে।

7. **ক্রেডিট অ্যাসেসমেন্ট সিস্টেম:** ব্যক্তিদের আর্থিক ঋণযোগ্যতা মূল্যায়ন করার জন্য কোম্পানিগুলি দ্বারা ব্যবহৃত AI অ্যালগরিদমগুলি অসাবধানতাবশত বিদ্যমান পক্ষপাতগুলিকে স্থায়ী বা এমনকি প্রসারিত করতে পারে। এর ফলে সংখ্যালঘু বা অর্থনৈতিকভাবে সুবিধাবঞ্চিত গোষ্ঠীর বিরুদ্ধে বৈষম্য দেখা দিতে পারে, তাদের জন্য আর্থিক পরিষেবাগুলি অ্যাক্সেস করা আরও কঠিন করে তোলে।